冯世哲
时间:2022-01-08 来源: 作者: 访问量:
简介
冯世哲,男,beat365讲师,硕导。
教育工作经历
2019.3-至今 beat365 beat365
2015.2-2019.2 中国矿业大学 机电工程学院
2005.9-2014.6 湖南大学 机械与运载工程学院
研究方向
高性能计算方法、疲劳可靠性、人工智能算法及工程应用。
研究成果
学术论文
1. Wang M.M, Feng S.Z., Atilla I., Grzegorz K., Li Z.X. Structural fatigue life prediction considering model uncertainties through a novel digital twin-driven approach. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2022, 391: 114512 (Top 期刊)
2. Feng S.Z., Han X., Li Z.X., Atilla I. Ensemble learning for remaining fatigue life prediction of structures with stochastic parameters: A data-driven approach. Applied Mathematical Modelling. 2022, 101: 420-431 (Top 期刊)
3. Feng S.Z., Xu Y., Han X., Li Z.X., Atilla I. A phase field and deep-learning based approach for accurate prediction of structural residual useful life. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2021, 383: 113885 (Top 期刊)
4. Feng S.Z., Han X., Ma Z.J., Grzegorz K., Li Z.X. Data-driven algorithm for real-time fatigue life prediction of structures with stochastic parameters. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2020, 372: 113373(Top 期刊)
5. Feng S.Z., Han X. A novel multi-grid based reanalysis approach for efficient prediction of fatigue crack propagation. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2019, 353: 107-122(Top 期刊)
科研项目
1. 国家自然科学基金青年项目1项,主持。
2. 河北省教育厅青年基金1项,主持。
3. 河北省自然科学基金青年项目1项,主持。
4. 中国电科39所开放课题1项,主持。
5. 中央高校科研业务经费1项,主持。
6. 中国博士后面上基金1项,主持。
7. 国家自然科学基金重点项目1项,参与。
8. 国家基础研究加强项目1项(原国防973),参与。
联系邮箱:
szfeng@hebut.edu.cn